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2025年3月23日 星期日

Google Gemini 2.0 近期重大更新：免費功能、協作工具與未來展望

Google Gemini 近期重大更新：免費功能、協作工具與未來展望

Google Gemini 近期重大更新：免費功能、協作工具與未來展望

Google Gemini 迎來了一系列重大更新，不僅提升了使用者體驗，更預示著 Google 在人工智慧領域的雄心壯志。本文將整理 Gemini 近期的重要消息，並分析其對使用者和產業的影響。

Gemini 2.0：免費深度推理、多模態與多版本並行

Google 最新 AI 模型 Gemini 2.0 具備以下主要功能：

  • 免費深度推理： 開放「AI Overviews」和「AI Mode」等功能，讓使用者能夠免費體驗深度推理的強大能力。Deep Research 功能利用高級推理和長文本處理能力，可以充當個人的研究助理，例如用於撰寫複雜的研究報告，或是協助使用者快速理解大量資訊。
  • 多模態能力： Gemini 2.0 具備多模態輸入能力，可以理解文字、圖像、影片和音訊等多種形式的資訊，並生成相對應的內容，實現更豐富、更自然的互動方式。這使得 Gemini 2.0 不僅能回答文字問題，還能分析圖片、影片內容，甚至根據指令生成圖像。
  • 代理式 AI 功能： Gemini 2.0 具備代理式 AI 功能，可以整合 Google Search、Lens 和 Maps 等原生工具，執行更複雜的任務。例如，使用者可以要求 Gemini 2.0 規劃行程、搜尋特定商品資訊、或分析圖片中的物件，Gemini 2.0 將自動調用相關工具完成任務。
  • 多版本並行： Gemini 2.0 提供 Flash、Pro 及 Personalisation (以及 Flash-Lite) 三個實驗性模型，針對不同使用情境提供最佳效能和成本效益。Gemini 2.0 Pro 在程式碼效能和複雜提示處理上表現最佳，Flash-Lite 則最具成本效益，而 Personalisation 模型則能根據個人使用習慣進行調整，提供更個人化的服務。

Gemini2.0：免費深度推理、多模態與多版本並行

Gemini 2.0 的推出，不僅是「深度推理」功能的免費開放，更是 Google 在多模態、代理式 AI 和多版本策略上的全面升級。這些功能的整合，讓 Gemini 2.0 能夠更深入地理解使用者需求，並提供更全面、更便捷的服務。

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2025年3月22日 星期六

Grok 在印度：AI 監管、言論自由與科技巨頭的角力

Grok 在印度：AI 監管、言論自由與科技巨頭的角力

Grok 在印度：AI 監管、言論自由與科技巨頭的角力

印度特派員

事件起點

這一切，都始於一個提問。

上週，一個名為 Toka 的 X（前 Twitter）帳戶提出了一個問題，就足以讓 Elon Musk 內建的聊天機器人 Grok 3 在印度的數位領域掀起一場病毒式風暴。

不，這並非複雜的數學公式或哲學論辯。

而是一個簡單的請求：「列出我在 X 上的 10 位最佳互惠追蹤者。」互惠追蹤者是指那些互相追蹤並參與彼此貼文的使用者。

馬斯克與Grok

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2025年2月9日 星期日

Java 7 to 17 DeserializationFilters

一、前言

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Java 的序列化與反序列化機制，允許將對象的狀態轉化為字節流，並從字節流重新構建對象。 然而，這種強大的功能也帶來了潛在的安全風險，特別是當反序列化來自不可信來源的數據時。 缺乏適當的安全措施，攻擊者可能利用反序列化漏洞執行任意代碼，造成嚴重後果。

在 Java 7 及更早版本中，保護反序列化安全主要依賴於在反序列化前驗證輸入流，或使用自定義的反序列化邏輯。 這些方法往往複雜且容易出錯。

自 Java 7 起，Java 逐步引入了反序列化過濾器 (Deserialization Filters) 機制，旨在提供更安全、更可控的反序列化流程。 從 Java 9 開始，該機制得到完善，允許開發者定義全局和特定於流的過濾器，以更有效地控制反序列化過程。 Java 15 进一步增强了过滤机制，使其更易用、高效。

本文整理 Java 7 至 17 關於反序列化過濾器的新特性，並提供範例，以助開發者理解和使用這些特性，提升應用程序的安全性。

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Java 7 to 17 EnhancedPseudo-RandomNumberGenerators

一、前言

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Java 7 至 Java 17 對於偽亂數生成器 (Pseudo-Random Number Generators, PRNGs) 進行了顯著的加強與改進。 早期版本的 Java 主要依賴於 java.util.Random 類，但其在某些應用場景中存在局限性，例如統計特性不足、效能瓶頸以及並行環境下的問題。 為了滿足日益增長的需求，特別是在科學計算、模擬、遊戲開發和密碼學等領域，Java 新版本引入了更多更先進的 PRNGs 演算法，並提供更靈活的配置選項。 本文旨在梳理 Java 7 至 17 期間關於加強的偽亂數生成器的新特性，分析其優缺點、應用場景，並提供範例程式碼。

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Java 7 to 17 SealedClasses

一、前言

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Java 的密封類 (Sealed Classes) 是在 Java 15 (作為預覽功能) 引入，並在 Java 17 中正式成為標準功能的一項重要的語言特性。它的主要目的是為了限制類的繼承。 在沒有密封類之前，一個類可以被任何其他類繼承。密封類允許你明確地指定哪些類可以繼承它，從而提供更強大的控制權和封裝性。這對於建立可靠且可維護的類層次結構至關重要，尤其是在處理複雜的 API 設計時。 本文將從 Java 7 遷移至 Java 17 的角度，深入探討密封類的概念、使用方式、優點、以及相關的架構設計和範例。

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Java 7 to 17 PackageTool

一、前言

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隨著Java版本的演進，打包工具也持續更新以適應新的需求和技術。從Java 7到Java 17，打包工具經歷了顯著的變化，涵蓋了模組化、多版本兼容、性能優化以及對Docker容器的更好支持。 本文旨在整理Java 7 至 17 關於打包工具的新特性，包括各版本的更新，以及這些更新所帶來的好處。

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Java 7 to 17 Instanceof

一、前言

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Java 從 7 到 17 在 instanceof 運算符上進行了重要的改進，尤其是在模式匹配方面。早期版本中使用 instanceof 後需要進行強制類型轉換，代碼冗餘且容易出錯。Java 14 (Preview) 引入了模式匹配的概念，並在 Java 16 中正式成為標準功能。這個特性簡化了類型檢查和類型轉換的流程，使得代碼更簡潔、可讀性更高，並降低了出錯的可能性。 本文將詳細探討 Java 7 到 17 中 instanceof 的演變，分析其優勢與應用場景，並提供具體的範例。 值得注意的是， switch 語句的模式匹配在 Java 17 中仍為預覽特性，需要在編譯和執行時啟用。

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Java 7 to 17 Record

一、前言

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在 Java 的發展歷程中，簡潔且具有表達力的程式碼一直是被追求的目標。「record」 的引入正是為了解決傳統 Java 類別在數據載體（Data Carrier）場景下過於繁瑣的問題。Java 7 到 17 的演進中，「record」 從預覽功能逐步成為正式語言特性，展現了 Java 團隊不斷優化語言，提升開發者效率的努力。本文將詳細梳理 Java 14 到 16 中「record」的演進過程，並探討其在實際開發中的應用。

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Java 7 to 17 HiddenClass

一、前言

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在 Java 的發展歷程中，不斷有新的特性被引入，旨在提升開發效率、程式效能以及更靈活的應用場景。「Hidden Class」 隱藏類別，作為 Java 15 中引入的一個關鍵特性，並在 Java 17 中得到加強，是 Java 虛擬機器 (JVM) 底層的一項重大改進。它為動態生成類提供了更細粒度的控制，允許開發者建立不會被發現的類別，並在 JVM 內部運作。本篇文章將深入探討 Java 7 至 17 中有關「Hidden Class」的發展歷程與相關應用，並著重分析其特性、架構、工具與提供範例。

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2025年1月23日 星期四

Java 7 to 17 Edwards-Curve Digital Signature Algorithm(EdDSA)

一、前言

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愛德華曲線數位簽章演算法（EdDSA）是一種現代化的數位簽章方案，相較於傳統的 RSA 或 DSA 演算法，它在安全性、效能和易用性方面都具有優勢。EdDSA 基於扭曲愛德華曲線 (Twisted Edwards Curves) 進行運算，提供了更強的安全性保證，並且在實作上能有效避免時間側通道攻擊。EdDSA 在區塊鏈、程式碼簽章、安全通訊協定等領域都有廣泛的應用。Java 作為一個廣泛使用的程式語言，對 EdDSA 的支援也隨著版本迭代而不斷演進。本文旨在整理 Java 7 至 Java 17 中關於 EdDSA 的新特性，並分析其在不同版本的應用、架構、工具與範例。

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