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2025年4月6日 星期日

Google Gemini 2.5 Pro 深度解析：樹立 AI 新標竿，從基準測試到驚豔實戰

Google Gemini 2.5 Pro 深度解析：樹立 AI 新標竿，從基準測試到驚豔實戰

Google Gemini 2.5 Pro 深度解析：樹立 AI 新標竿，從基準測試到驚豔實戰

Google 近期投下震撼彈，正式發布其最新一代旗艦 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 。此模型不僅被定位為具備顯著進步的「 思考模型 」，更在多個維度展現了突破性的能力，旨在處理日益複雜的問題，並重新定義我們對 AI 性能的期待。從驚人的基準測試數據到令人印象深刻的實際應用，Gemini 2.5 Pro 正迅速成為 AI 領域的焦點話題。

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2025年3月23日 星期日

Google Gemini 2.0 近期重大更新：免費功能、協作工具與未來展望

Google Gemini 近期重大更新：免費功能、協作工具與未來展望

Google Gemini 近期重大更新：免費功能、協作工具與未來展望

Google Gemini 迎來了一系列重大更新，不僅提升了使用者體驗，更預示著 Google 在人工智慧領域的雄心壯志。本文將整理 Gemini 近期的重要消息，並分析其對使用者和產業的影響。

Gemini 2.0：免費深度推理、多模態與多版本並行

Google 最新 AI 模型 Gemini 2.0 具備以下主要功能：

  • 免費深度推理： 開放「AI Overviews」和「AI Mode」等功能，讓使用者能夠免費體驗深度推理的強大能力。Deep Research 功能利用高級推理和長文本處理能力，可以充當個人的研究助理，例如用於撰寫複雜的研究報告，或是協助使用者快速理解大量資訊。
  • 多模態能力： Gemini 2.0 具備多模態輸入能力，可以理解文字、圖像、影片和音訊等多種形式的資訊，並生成相對應的內容，實現更豐富、更自然的互動方式。這使得 Gemini 2.0 不僅能回答文字問題，還能分析圖片、影片內容，甚至根據指令生成圖像。
  • 代理式 AI 功能： Gemini 2.0 具備代理式 AI 功能，可以整合 Google Search、Lens 和 Maps 等原生工具，執行更複雜的任務。例如，使用者可以要求 Gemini 2.0 規劃行程、搜尋特定商品資訊、或分析圖片中的物件，Gemini 2.0 將自動調用相關工具完成任務。
  • 多版本並行： Gemini 2.0 提供 Flash、Pro 及 Personalisation (以及 Flash-Lite) 三個實驗性模型，針對不同使用情境提供最佳效能和成本效益。Gemini 2.0 Pro 在程式碼效能和複雜提示處理上表現最佳，Flash-Lite 則最具成本效益，而 Personalisation 模型則能根據個人使用習慣進行調整，提供更個人化的服務。

Gemini2.0：免費深度推理、多模態與多版本並行

Gemini 2.0 的推出，不僅是「深度推理」功能的免費開放，更是 Google 在多模態、代理式 AI 和多版本策略上的全面升級。這些功能的整合，讓 Gemini 2.0 能夠更深入地理解使用者需求，並提供更全面、更便捷的服務。

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2025年3月22日 星期六

Grok 在印度：AI 監管、言論自由與科技巨頭的角力

Grok 在印度：AI 監管、言論自由與科技巨頭的角力

Grok 在印度：AI 監管、言論自由與科技巨頭的角力

印度特派員

事件起點

這一切，都始於一個提問。

上週，一個名為 Toka 的 X（前 Twitter）帳戶提出了一個問題，就足以讓 Elon Musk 內建的聊天機器人 Grok 3 在印度的數位領域掀起一場病毒式風暴。

不，這並非複雜的數學公式或哲學論辯。

而是一個簡單的請求：「列出我在 X 上的 10 位最佳互惠追蹤者。」互惠追蹤者是指那些互相追蹤並參與彼此貼文的使用者。

馬斯克與Grok

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2025年2月9日 星期日

Java 7 to 17 DeserializationFilters

一、前言

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Java 的序列化與反序列化機制，允許將對象的狀態轉化為字節流，並從字節流重新構建對象。 然而，這種強大的功能也帶來了潛在的安全風險，特別是當反序列化來自不可信來源的數據時。 缺乏適當的安全措施，攻擊者可能利用反序列化漏洞執行任意代碼，造成嚴重後果。

在 Java 7 及更早版本中，保護反序列化安全主要依賴於在反序列化前驗證輸入流，或使用自定義的反序列化邏輯。 這些方法往往複雜且容易出錯。

自 Java 7 起，Java 逐步引入了反序列化過濾器 (Deserialization Filters) 機制，旨在提供更安全、更可控的反序列化流程。 從 Java 9 開始，該機制得到完善，允許開發者定義全局和特定於流的過濾器，以更有效地控制反序列化過程。 Java 15 进一步增强了过滤机制，使其更易用、高效。

本文整理 Java 7 至 17 關於反序列化過濾器的新特性，並提供範例，以助開發者理解和使用這些特性，提升應用程序的安全性。

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Java 7 to 17 EnhancedPseudo-RandomNumberGenerators

一、前言

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Java 7 至 Java 17 對於偽亂數生成器 (Pseudo-Random Number Generators, PRNGs) 進行了顯著的加強與改進。 早期版本的 Java 主要依賴於 java.util.Random 類，但其在某些應用場景中存在局限性，例如統計特性不足、效能瓶頸以及並行環境下的問題。 為了滿足日益增長的需求，特別是在科學計算、模擬、遊戲開發和密碼學等領域，Java 新版本引入了更多更先進的 PRNGs 演算法，並提供更靈活的配置選項。 本文旨在梳理 Java 7 至 17 期間關於加強的偽亂數生成器的新特性，分析其優缺點、應用場景，並提供範例程式碼。

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Java 7 to 17 SealedClasses

一、前言

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Java 的密封類 (Sealed Classes) 是在 Java 15 (作為預覽功能) 引入，並在 Java 17 中正式成為標準功能的一項重要的語言特性。它的主要目的是為了限制類的繼承。 在沒有密封類之前，一個類可以被任何其他類繼承。密封類允許你明確地指定哪些類可以繼承它，從而提供更強大的控制權和封裝性。這對於建立可靠且可維護的類層次結構至關重要，尤其是在處理複雜的 API 設計時。 本文將從 Java 7 遷移至 Java 17 的角度，深入探討密封類的概念、使用方式、優點、以及相關的架構設計和範例。

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Java 7 to 17 PackageTool

一、前言

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隨著Java版本的演進，打包工具也持續更新以適應新的需求和技術。從Java 7到Java 17，打包工具經歷了顯著的變化，涵蓋了模組化、多版本兼容、性能優化以及對Docker容器的更好支持。 本文旨在整理Java 7 至 17 關於打包工具的新特性，包括各版本的更新，以及這些更新所帶來的好處。

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Java 7 to 17 Instanceof

一、前言

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Java 從 7 到 17 在 instanceof 運算符上進行了重要的改進，尤其是在模式匹配方面。早期版本中使用 instanceof 後需要進行強制類型轉換，代碼冗餘且容易出錯。Java 14 (Preview) 引入了模式匹配的概念，並在 Java 16 中正式成為標準功能。這個特性簡化了類型檢查和類型轉換的流程，使得代碼更簡潔、可讀性更高，並降低了出錯的可能性。 本文將詳細探討 Java 7 到 17 中 instanceof 的演變，分析其優勢與應用場景，並提供具體的範例。 值得注意的是， switch 語句的模式匹配在 Java 17 中仍為預覽特性，需要在編譯和執行時啟用。

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Java 7 to 17 Record

一、前言

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在 Java 的發展歷程中，簡潔且具有表達力的程式碼一直是被追求的目標。「record」 的引入正是為了解決傳統 Java 類別在數據載體（Data Carrier）場景下過於繁瑣的問題。Java 7 到 17 的演進中，「record」 從預覽功能逐步成為正式語言特性，展現了 Java 團隊不斷優化語言，提升開發者效率的努力。本文將詳細梳理 Java 14 到 16 中「record」的演進過程，並探討其在實際開發中的應用。

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Java 7 to 17 HiddenClass

一、前言

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在 Java 的發展歷程中，不斷有新的特性被引入，旨在提升開發效率、程式效能以及更靈活的應用場景。「Hidden Class」 隱藏類別，作為 Java 15 中引入的一個關鍵特性，並在 Java 17 中得到加強，是 Java 虛擬機器 (JVM) 底層的一項重大改進。它為動態生成類提供了更細粒度的控制，允許開發者建立不會被發現的類別，並在 JVM 內部運作。本篇文章將深入探討 Java 7 至 17 中有關「Hidden Class」的發展歷程與相關應用，並著重分析其特性、架構、工具與提供範例。

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2025年1月23日 星期四

Java 7 to 17 Edwards-Curve Digital Signature Algorithm(EdDSA)

一、前言

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愛德華曲線數位簽章演算法（EdDSA）是一種現代化的數位簽章方案，相較於傳統的 RSA 或 DSA 演算法，它在安全性、效能和易用性方面都具有優勢。EdDSA 基於扭曲愛德華曲線 (Twisted Edwards Curves) 進行運算，提供了更強的安全性保證，並且在實作上能有效避免時間側通道攻擊。EdDSA 在區塊鏈、程式碼簽章、安全通訊協定等領域都有廣泛的應用。Java 作為一個廣泛使用的程式語言，對 EdDSA 的支援也隨著版本迭代而不斷演進。本文旨在整理 Java 7 至 Java 17 中關於 EdDSA 的新特性，並分析其在不同版本的應用、架構、工具與範例。

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Java 7 to 17 TextBlocks

一、前言

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從 Java 7 到 Java 17，Java 語言不斷演進，旨在提升開發效率、程式碼可讀性與可維護性。其中，在 Java 13 作為預覽功能引入，並在 Java 15 正式成為標準功能的「文字塊 (Text Blocks)」是相當重要的語法更新。傳統上，處理多行字串在 Java 中顯得繁瑣且容易出錯，例如需要手動處理換行符號、跳脫字元等。文字塊的出現，旨在解決這個痛點，讓我們可以更直觀、更易讀的方式書寫多行字串，這對於處理 JSON、XML、SQL 等格式的文字資料尤為重要，在程式碼片段、大型文字資料等場景也有廣泛應用。本文將詳細整理 Java 7 到 17 之間，關於文字塊的特性，分析其優勢，並提供範例。

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Java 7 to 17 switch

一、前言

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switch 語句在程式設計中用於多路條件判斷，自 Java 誕生以來一直是一個重要的控制流程結構。然而，在 Java 7 及之前的版本中， switch 語句的功能和語法相對比較受限，導致程式碼可能顯得冗長且不易讀。隨著 Java 的不斷發展，從 Java 7 開始到 Java 17， switch 語句經歷了多次的改進和擴展，最終演變為更強大、更具表達力的 switch 表達式。本文將詳細分析從 Java 7 到 Java 17 switch 表達式的演進過程，並提供相關的範例和說明。

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2025年1月22日 星期三

Java 7 to 17 Socket

一、前言

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Socket 程式設計是網路應用的基礎，Java 作為廣泛使用的程式語言，其 Socket API 的發展也備受關注。從 Java 7 到 Java 17，雖然 Socket API 的核心功能沒有發生根本性的改變，但仍然有一些重要的改進和新特性，旨在提升開發效率、性能以及安全性。本文將整理並分析 Java 7 至 17 中關於 Socket 相關的新特性，並提供相關範例，以幫助開發者更好地理解和應用。

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Java 7 to 17 Nest-Based Access Control

一、前言

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Java 從 7 版本到 17 版本，在語言和虛擬機層面不斷演進，其中一個重要的改進是針對巢狀類別 (nested classes) 的存取控制。在 Java 11 之前，巢狀類別的存取控制在某些情況下略顯不足，導致編譯器需要產生「橋接方法」（bridge methods）來允許內部類別存取外部類別的私有成員。Java 11 引入了「巢狀式存取控制」 (Nest-Based Access Control)，通過在類別檔案中引入 NestHost 和 NestMembers 屬性，提升了巢狀類別的存取效率和可維護性。這種改進簡化了虛擬機的行為，避免了編譯器合成橋接方法，使得程式碼更加清晰且執行效率更高。本文將深入探討 Java 7 至 17 關於巢狀存取控制的變化，分析其架構，工具與範例，並做出總結。

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Java 7 to 17 Local Variable Type Inference(var)

一、前言

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Java 語言一直以來以其強型別著稱，這代表著在編譯時必須明確指定變數的類型。在 Java 10 之前，我們需要冗長地重複宣告變數類型，尤其是在複雜的泛型程式碼中。例如：

這樣的宣告不僅重複，也降低了程式碼的可讀性。為了簡化程式碼並提高開發效率，Java 10 引入了局部變數類型推斷 ( var )，這個特性允許編譯器根據變數的初始化值來自動推斷變數的類型，大大簡化了程式碼的撰寫。 值得注意的是， var 是一個編譯時的特性，編譯器會在編譯階段推斷出變數的具體類型，而不是在程式碼運行時。 本篇文章將整理 Java 7 至 17 中 var 類型推斷相關的新特性，並分析其使用場景與注意事項。

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